Юрий ГромыкоГеоргиевич

Шесть лет разработки ERP для подрядчика, занимающегося ремонтом фасадов и реконструкцией квартир. Система покрывает всю цепочку: заведение проекта, визуальное редактирование фасада и стен на интерактивном canvas, учёт элементов и их истории, настраиваемые статусные воркфлоу, тикетинг, снабжение материалами, персонал и техника, финансы. Три отдельных приложения работают через один REST API.

• Canvas-редактор фасадов и стен (Konva / react-konva): панели, швы, отверстия, изоляционные ленты, молдинги, опорные рамы, вертикальное профилирование — каждый параметр как пресет уровня проекта, который можно менять, не ломая старые проекты.
• Выгрузка прямо в производство: схема обработки на 99 колонок для линии ЧПУ (Cut Rite / Schmid B300) — координаты сверления X1–X10 и Y1–Y10, карманы, рамы, диагональные резы, вентиляционные отверстия, обработка кромок, коды материалов (HPL, фиброцемент, алюминиевый композит) и порядок разбора по паллетам. Нарисованный в редакторе фасад превращается в программу для станка без промежуточных рук.
• Настраиваемая машина состояний: группы статусов, логика и типы статусов плюс история изменений для каждой сущности (элемент, квартира, комната, тикет, компания). Клиент описывает свои воркфлоу без изменений в коде.
• Учёт материалов и склада: номенклатура с категориями, остатки, движения, заявки на материалы с позициями, поставщики с историей цен, заказы.
• Тикетинг для бригад и техники: типы и группы тикетов, команды и оборудование, статусы по фазам проекта, зависимости между тикетами и полная история статусов.
• Права доступа на двух уровнях: spatie/laravel-permission на бэкенде и CASL на фронтенде, роли на уровне проекта — один и тот же пользователь может быть прорабом в одном проекте и наблюдателем в другом.
• Импорт и экспорт Excel (maatwebsite/excel, xlsx), генерация PDF в браузере (jspdf + html2canvas), мультиязычность (i18next) и уведомления в реальном времени.
• Воспроизводимая среда разработки: Docker Compose (MySQL 8, Redis 7, Nginx), запуск одной командой и health-check `php artisan app:selftest`, архитектурные решения зафиксированы в ADR.

GDPR-совместимая платформа для исходящих продаж: лог писем, автоматизация кампаний по последовательностям, обогащение лидов и CRM на React. Два бэкенда живут параллельно — продакшн на Flask и переписывание на Django, они делят одну схему PostgreSQL и совпадают эндпоинт в эндпоинт.

• Движок кампаний: многошаговые последовательности, варианты сообщений с A/B-тестами (multi-armed bandit), ветвления по условиям, автоматические действия и зачисление получателей.
• Оркестрация 17 источников лидов под одним планировщиком: Finder.fi, PRH/YTJ, Jooble, LinkedIn Jobs и Messages, People Data Labs, Hunter, ZeroBounce, QuickEmail, Apify, Apilayer, Abstract, определение техстека и скоринг PageSpeed.
• Скоринг PageSpeed и рекламных пробелов: Google PageSpeed Insights, определение SSL, Google Ads Transparency и Meta Ads Library сводятся в оценку 0–100 и приоритет hot / warm / cold, который обновляется автоматически при смене сайта компании.
• Цепочка обогащения, где каждый контакт проходит через платные и бесплатные источники (PDL → Hunter → ZeroBounce → Gemini), пока не получит проверенный доставляемый адрес и обоснованный контекст по компании.
• Воронка продаж: сделки, стадии и история стадий, задачи и шаблоны задач, лента активности, сохранённые фильтры и настройки колонок для каждого пользователя.
• GDPR-слой: чёрные списки на уровне проекта, модуль комплаенса, обработка отписок, события bounce и ротация OAuth для почтовых аккаунтов.
• Прокси-слой со sticky-сессиями: один выходной IP закрепляется за блоком запросов через ContextVar, а оборванная сессия повторяется с новым идентификатором. Замер: из 12 последовательных запросов 11 успешных на 11 разных финских IP, медиана 1,6 с.
• Продакшн без контейнеров: systemd + Nginx + нативный PostgreSQL. Разработка — на Podman Compose с локальными оверрайдами.

Сквозная автоматизация бухучёта для ИП, ООО и личного счёта. Система забирает выписки, достаёт чеки из почты, сверяет их с транзакциями, считает НДС и пенсионные расходы, публикует проводки в Firefly III и формирует готовую годовую отчётность.

• Загрузка и разбор выписок: Nordea (CSV / JSON) и Holvi (XLSX / JSON). У ООО два счёта Holvi — основной и налоговый резерв — в учёт публикуется только основной, а резерв отслеживается как бюджет.
• Автоматический сбор чеков через Gmail API (OAuth2), конвертация писем в PDF и сопоставление чека с нужной транзакцией по сумме, дате и контрагенту.
• Движок НДС: ставки и налоговые классы, обратный НДС, расходы по пенсионной схеме, карта контрагентов и правила, которые живут в конфигурации, а не в коде.
• Идемпотентная публикация в Firefly III: транзакции идентифицируются по external_id, поэтому повторный запуск никогда не создаёт дублей. Финский план счетов маппится в категории Firefly, бюджеты читаются из плана в Google Sheets, PDF-чеки прикрепляются к транзакциям.
• Генератор годовой отчётности: баланс и отчёт о прибылях и убытках по финскому закону о бухучёте для обеих форм юрлица, на выходе XLSX и PDF. Плюс готовая к подаче на Vero.fi HTML-декларация по НДС.
• Модуль планирования: план против факта по трём счетам, исходный план берётся из Google Sheets, отчёт публикуется обратно во вторую таблицу.
• Более 20 скриптов запуска (.sh и .bat), прогоняющих весь пайплайн одной командой; Chrome и шрифты определяются автоматически в Linux, macOS и Windows.

Заменяет расчёт смет клиента на базе Visma Nova веб-приложением. Пайплайн собирает объявления Oikotie, геокодирует здания, получает панорамные снимки, прогоняет по ним Claude Vision, считает человеко-часы и формирует коммерческое предложение. Расширяется до поиска жилищных товариществ по почтовым индексам и выгрузки обратно в Nova.

• Пайплайн из 10 фаз: скрейпер Oikotie (карточки, детали и фото) → геокодирование Digitransit → Google Street View (с подписью URL) и Mapillary → Claude Sonnet Vision → формула человеко-часов v2.0 с уточнением v3.0 → предложение одной командой.
• Извлечение данных управляющих компаний из свободного текста через LLM, импорт списка из 584 управляющих контор и сопоставление с существующей базой предложений.
• Учёт стоимости каждого вызова LLM с собственным self-test — цена анализа изображений видна до того, как прогон масштабируется на сотни объектов.
• Streamlit-дашборд на 5 страниц по результатам, база из 11 таблиц и импортёры для Excel-выгрузок клиента.
• Работа разбита на шесть параллельных этапов (S0–S5), которые можно вести в девяти одновременных сессиях — у каждого свой файл, владелец и критерии приёмки.

Платформа загружает банковские выписки (XLSX), заметки Obsidian и README из GitHub-репо, параллельно запускает восемь специализированных агентов-персон по вопросу пользователя, проводит перекрёстное рецензирование каждого ответа и синтезирует вердикт председателя с оценкой антихрупкости (0–100) и списком трёх действий.

• Пятиэтапный воркфлоу: загрузка → агент-архитектор предлагает состав совета → интерактивное редактирование → параллельный прогон → рецензирование и синтез.
• Мультипользовательский режим с изоляцией сессий, роутинг по URL, ссылки на сессии для шаринга и кэш, который не даёт случайно перезапустить дорогие операции.
• Учёт токенов и стоимости в реальном времени, настраиваемая глубина рассуждения и отслеживание прогресса во время прогона.
• Стек на Docker Compose: бэкенд FastAPI, фронтенд React, прокси LiteLLM, ChromaDB для векторного поиска и опциональный Telegram-бот.

Двухлетняя работа с целью измерить, какая часть результатов успешных инвесторов вообще воспроизводима. Публичные профили топ-трейдеров читаются программно, их открытые позиции зеркалируются на демо-счёт, каждая сделка логируется для анализа. Вокруг этого выросли сбор новостей, сентимент-анализ заголовков и сравнение стратегий.

• Копитрейдинг-бот для трёх рынков: форекс (cTrader / IC Markets), акции и криптовалюта (Binance). Профили опрашиваются каждые десять секунд; новая открытая позиция зеркалируется и закрывается вместе с оригинальной.
• Парсер трейдеров и стратегий из публичных профилей результативности (FXBlue): выборка пользователей, сбор истории каждой стратегии и статистическое сравнение — какие результаты выдерживают проверку, а какие шум.
• Новостной конвейер с сентимент-анализом: сбор зарубежных и крипто-новостей (в том числе Cointelegraph), классификация заголовков и картирование источников медиа-индексов — сигнал отделялся от шума до того, как на нём что-то строилось.
• Моделирование и тестирование стратегий: выгрузка истории сделок и PnL-анализ, поиск закономерностей, демо-сделки в лог и сравнение результатов по периодам.
• Развёртывание на выделенном сервере в бесконечном цикле, чтобы наблюдение шло круглые сутки без присмотра; каждая сделка сохраняется с датой, направлением, инструментом и объёмом.

• Синхронизация товаров и остатков с кассовой системой по XML каждые пять минут — миллионы SQL-команд в сутки, при этом витрина не тормозит.
• Конверсия поднята с 0,2 % до 1 %: SEO, скорость страниц, объектный кэш Redis, оптимизация изображений и переработанная воронка покупки.
• 14 отдельных фоновых сервисов: синхронизация товаров, выгрузка заказов, обновление остатков, починка и оптимизация изображений, SEO-скрипты, фид Shopping, чистка базы и прогрев кэша.

• Два Python-микросервиса связывают магазин с ERP: импортёр распаковывает архив Nova и обновляет каталог через WooCommerce REST API (остатки, цена, статус, категории, бренд, фасадные атрибуты); экспорт заказов работает в обратную сторону.
• Мультиязычность на WPML, SEO на Rank Math и хранилище заказов WooCommerce HPOS. JSON-LD товаров приведён к принципу единственного источника, чтобы поисковик не видел две конкурирующие сущности Product.
• Полная локальная Docker-копия боевого магазина, чтобы тестировать изменения не трогая продажи — включая сброс кэша и перезапись URL.

• Та же пара интеграций Nova / Loocos, что и на westface, адаптированная под другую модель атрибутов (бренд, цвет, размер) и другой режим хранения заказов.
• Слой перевода в рантайме на TranslatePress — товары хранятся только на финском, поэтому дубликаты записей на каждый язык не создаются.
• Локальный стек разработки со своими заглушками (REST-аутентификация без HTTPS), явно помеченными как локальные, чтобы они никогда не попали в продакшн.

• Откидные и настенные кровати как товарные категории, скачивание каталогов и заявка на рассрочку прямо с сайта.
• Сделано на годы: сайт работает без перерывов с 2018 года и в 2026-м всё ещё жив без переделки.

• Сегментация аудитории и отдельные сообщения по каналам в LinkedIn Ads и Google Ads, оптимизация конверсии на каждом шаге воронки продажи билетов.

• Регулярные импорты списков помещений из Excel чистятся и нормализуются; модель данных групп помещений была спроектирована отдельной спецификацией до реализации.
• Защита форм обратной связи через Cloudflare Turnstile, план и спецификация написаны до кода.

• Кластерное дерево примерно из 400 запросов по всей отрасли: бухучёт, бухгалтерские фирмы, расчёт зарплат, годовая отчётность, НДС и регистрация компании — каждая ветка со своим назначением страницы, от услуг до блога.
• Анализ примерно 50 доменов отрасли (в том числе Accountor, Azets, Rantalainen, Talenom, Netvisor, Visma, Zervant): органический трафик, ссылающиеся домены и глубина ссылочного профиля — на что имеет смысл нападать, а на что нет.
• Результаты отслеживались по данным Search Console, а не по оценкам — динамика позиций и кликов фиксировалась, и список запросов пересматривался по ней.

• Анализ запросов и структура кампаний для обеих ниш, исправление технических SEO-ошибок и расширение каталога до сотен позиций.
• Разбор ссылочных профилей конкурентов в нише деформационных швов: откуда в отрасли реально берутся ссылки и какие из них воспроизводимы.

• 2019–2020: первые парсеры и черновик лид-CRM, анализ целевых групп, скрипты звонков и таблицы учёта лидов; парсер событий Хельсинки и разбор ниш по скандинавским реестрам компаний (Proff.no/dk/se).
• 2021–2022: парсеры Fonecta и Finder и полная база компаний строительной отрасли — более 400 компаний с названиями, доменами, руководителями, диапазонами оборота и бизнес-ID. Плюс автоматическая рассылка по вакансиям.
• 2026: та же потребность, но продуктом — 17 источников лидов, цепочка обогащения, кампании-последовательности и воронка продаж в одной платформе. Шесть лет ручной работы сложились в систему.

• Локальный Docker-клон боевого сайта с импортом базы, чтобы правки делались безопасно до релиза.